Использование Jackson #

Васильев Андрей Михайлович

Версии презентации

• Интерактивная презентация
• Текстовая версия
• Раздел курса

Библиотека Jackson #

Представляет собой набор инструментов для обработки данных на JVM-платформе

• Позволяет считывать и записывать данные в JSON-формате
• Предоставляет средства для удобной работы с объектами классов
• Содержит средства для работы с другими форматами данных: BSON, CSV, Protobuf, TOML, YAML, XML и т.д.
• Является именно набором связных и бинарно совместимых инструментов, а не единым большим проектом
• Поставляется под лицензией Apache 2.0, разрешающей коммерческое использование

Полезные ссылки:

• Домашняя страница: https://github.com/FasterXML/jackson
• Набор руководств на Baeldung: https://www.baeldung.com/jackson

Потоковая обработка #

Основой для эффективной обработки JSON-документов является ядро библиотеки, которое предоставляет средства для потоковой обработки данных

• Обработка документа выполняется за один проход
• Используется минимальный объём памяти

Подключение библиотеки #

В список зависимостей приложения необходимо добавить Maven-артефакт:

"com.fasterxml.jackson.core:jackson-core:2.21.0"

Документацию по классам библиотеки можно посмотреть https://javadoc.io/doc/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core/2.21.0/index.html

Ключевые объекты #

С помощью JsonFactoryBuilder можно настроить общие параметры путём включения и выключения

• JacksonReadFeature, опций по считыванию данных
• JacksonWriteFeature, опций по записи данных

Создание генератора JSON #

Фабрика JsonFactory предоставляет ряд методов для создания генератора, который сможет записать свои данные: в выходной поток, файл, объект приёма данных

Помимо целевого объекта этим методам также можно передать кодировку данных

Для создания генератора, записывающего данные на стандартный поток вывода достаточно:

val factory: JsonFactory = JsonFactoryBuilder().build()
val outputGenerator: JsonGenerator = factory.createGenerator(System.out)
outputGenerator.prettyPrinter = DefaultPrettyPrinter()

По окончании формировании JSON-документа необходимо вызвать метод close()

Потоковая запись JSON #

При формировании JSON-документа необходимо последовательно описывать состояние целевого JSON-документа, включая все его компоненты

• Символ начала массива, writeStartArray()
• Символ окончания массива, writeEndArray()
• Символ начала объекта, writeStartObject()
• Символ окончания объекта, writeStartObject()
• Название поля, writeFieldName(name)
• Строковое значение, writeString(value)
• Числовое значение, writeNumber(value)
• Логическое значение, writeBoolean(value)
• Null-значение, writeNull()
• Удобные методы для записи пары ключ-значение, writeNumberField(name, value)

Пример записи простого объекта #

{
  "sides" : [ 5, 3, 4 ],
  "color" : "RED",
  "cool" : true
}

with(outputGenerator) {
    writeStartObject()
    writeFieldName("sides")
    writeStartArray()
    writeNumber(5)
    writeNumber(3)
    writeNumber(4)
    writeEndArray()
    writeFieldName("color")
    writeString("RED")
    writeBooleanField("cool", true)
    writeEndObject()
    close()
}

Объектное представление #

Потоковая запись данных является самым быстрым и эффективным способом формирования JSON-документов

Однако каждый документ можно соотнести к некоторой сложной структурой данных внутри приложения, которая включает в себя множество сложных полей и их значений

Модуль jackson-databind предоставляет соответствующие средства, позволяющие решить данную задачу. Данный модуль рассчитан на использование с ЯП Java

Для поддержки данной функциональности в Kotlin на платформе JVM используйте модуль jackson-module-kotlin:

com.fasterxml.jackson.module:jackson-module-kotlin:2.21.0

Средство отображения объектов #

Для выполнения преобразования Kotlin-объекта в JSON-документ и наоборот необходимо создать компонент отображения объектов, ObjectMapper:

import com.fasterxml.jackson.module.kotlin.jacksonObjectMapper
val mapper = jacksonObjectMapper()

Для работы также необходимо определить класс данных Kotlin, который будет формировать данные

data class Triangle(val sideA: Double, val sideB: Double, val sideC: Double)

Создадим на основе объекта данного класса соответствующий JSON-документ:

val triangle = Triangle(3.0, 4.0, 5.0)
mapper.writeValue(System.out, triangle)

Получим следующий вывод:

{"sideA":3.0,"sideB":4.0,"sideC":5.0}

Отображение Kotlin в JSON #

Компонент отображения объектов использует рефлексию, чтобы получить список свойств объекта, их типы и значения

• Если тип данных есть одновременно и в Kotlin, и в JSON, то при выводе он будет использован (null, логический тип, число, строка)
• Сложные объекты будут преобразованы в строковое представление
• Значением ключа будет являться название свойства преобразуемого объекта

Можно использовать аннотации для настройки поведения компонента отображения

Список доступных аннотаций и их воздействие на отображение данных можно прочитать в https://javadoc.io/doc/com.fasterxml.jackson.core/jackson-annotations/2.21.0/index.html

Также стоит отметить аннотации для поддержки классов описания дат https://github.com/FasterXML/jackson-modules-java8

Переименовывание свойств #

data class Pseudo(
    @JsonProperty("Money")
    val info: Int,
)

val mapper = jacksonObjectMapper()
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)
println(mapper.writeValueAsString(Pseudo(10)))

Результат работы кода:

{
  "Money" : 10
}

Какой интерфейс использовать #

• Низкоуровневый интерфейс предоставляет самый эффективный способ по преобразованию данных в рамках данного набора библиотек
• Низкоуровневый интерфейс требует написания кода, отсутствует поведение «по умолчанию»
• Компонент преобразования данных использует рефлексию, т.е. каждый раз тратится время на анализ структуры преобразуемого объекта
• Для модификации поведения необходимо разбираться в доступных аннотациях
• Аннотации могут предоставляться в отдельных библиотеках и разработаны самостоятельно
• Для написания аннотаций надо понимать структуру низкоуровневого интерфейса
• Невозможно сделать два представления для одного объекта с помощью компонента преобразования данных
• Операции преобразования из JSON в объекты Kotlin значительно сложнее при использовании низкоуровневого интерфейса